TECHFLIPSI Kontakt

Projekt · Open Source (GPL-3.0) · Kein Upload

FlipsiColor

RAW-Dateien (CR2, CR3, NEF, ARW, DNG), Lensfun-Objektivkorrektur, bildgenaues Video-Grading, RealESRGAN-Upscaling, CodeFormer-Gesichtsrestaurierung und Aufhellung bei schlechtem Licht — alle KI-Modelle laufen vollständig offline auf deinem Rechner.

Download (Windows & Linux) GitHub-Repository

Aktiv gepflegt — KI-Modelle liegen als separates Repository bereit und werden automatisch geladen.

Was es macht

RAW-Support: CR2, CR3, NEF, ARW, DNG
Lensfun-Objektivkorrektur — Verzeichnung und Vignettierung raus
Frame-genaue Video-Grading-Verarbeitung
RealESRGAN-Upscaling und CodeFormer-Gesichts-Restaurierung
Low-Light-Verbesserung für schlechte Aufnahmen
Alle KI-Modelle offline — kein Cloud-Zwang, keine Uploads
Offline-first: ohne Internet voll funktionsfähig, nur geprüfte Daten werden online geprüft
Offene Rechnung: jede Zahl zeigt Formel und Norm-Bezug — der Prüfer sieht alles
84 Geräte über Rittal, STEGO, Pfannenberg und nVent Hoffman hinweg
Normbezogenes Protokoll als druckfertiges PDF
Eigene Firmen-Kataloge und Kundenverwaltung — alles lokal, DSGVO-freundlich

In vier Schritten

Schrank & Aufstellung — Maße, Werkstoff, Aufstellungsart
Umgebung — drei Temperaturen, Luftfeuchte, EN-Presets
Komponenten — Netzteile, Umrichter, Trafos mit Wirkungsgrad
Ergebnis & Protokoll — Heizung, Kühlung, Volumenstrom, PDF

Häufige Fragen

Ja — alle KI-Modelle werden lokal ausgeführt, es geht nichts in die Cloud. Modelle werden als ONNX-Dateien bereitgestellt.

RAW (CR2, CR3, NEF, ARW, DNG), JPG, PNG und gängige Videoformate — die Lensfun-Datenbank erkennt dein Objektiv automatisch.

Hängt von deiner GPU ab — mit moderner Hardware läuft die Korrektur in Sekunden, Upscaling entsprechend länger.

Im TechFlipsi-Discord gibt es eigene Kanäle zu FlipsiColor — Feedback fließt direkt in Updates ein.

Fragen zur Auslegung, Fehler gefunden oder eine Funktion im Kopf? Der Discord ist der schnellste Weg — oder du öffnest ein Issue auf GitHub.

TechFlipsi-Discord