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Projekt · Open Source (GPL-3.0) · Kein Upload

FlipsiColor

RAW-Dateien (CR2, CR3, NEF, ARW, DNG), Lensfun-Objektivkorrektur, bildgenaues Video-Grading, RealESRGAN-Upscaling, CodeFormer-Gesichtsrestaurierung und Aufhellung bei schlechtem Licht, alle KI-Modelle laufen vollständig offline auf deinem Rechner.

Download (Windows & Linux) GitHub-Repository

Aktiv gepflegt: KI-Modelle liegen als separates Repository bereit und werden automatisch geladen.

Was es macht

RAW-Support: CR2, CR3, NEF, ARW, DNG
Lensfun-Objektivkorrektur: Verzeichnung und Vignettierung raus
Frame-genaue Video-Grading-Verarbeitung
RealESRGAN-Upscaling und CodeFormer-Gesichts-Restaurierung
Low-Light-Verbesserung für schlechte Aufnahmen
Alle KI-Modelle offline, kein Cloud-Zwang, keine Uploads
Offline-first: ohne Internet voll funktionsfähig, nur geprüfte Daten werden online geprüft

Häufige Fragen

Ja: alle KI-Modelle werden lokal ausgeführt, es geht nichts in die Cloud. Modelle werden als ONNX-Dateien bereitgestellt.

RAW (CR2, CR3, NEF, ARW, DNG), JPG, PNG und gängige Videoformate, die Lensfun-Datenbank erkennt dein Objektiv automatisch.

Hängt von deiner GPU ab: mit moderner Hardware läuft die Korrektur in Sekunden, Upscaling entsprechend länger.

Im TechFlipsi-Discord gibt es eigene Kanäle zu FlipsiColor: Feedback fließt direkt in Updates ein.

Warum FlipsiColor?

Ehrlich: Für reine Bildbearbeitung sind die großen Suiten exzellent. Die Frage ist, wo deine Daten landen und was ein Modell-Upgrade mit sich bringt.

Gegen Topaz Photo AI

Stark: fein austarierte Upscaling- und Restaurierungsmodelle, One-Click-Workflow.

Der Nachteil: Cloud-Optionen im Umfeld, Lizenzbindung pro Rechner, kein Video-Grading.

FlipsiColor: RealESRGAN-Upscaling und CodeFormer-Gesichts-Restaurierung laufen komplett offline, dazu RAW-Support, Lensfun-Korrektur und frame-genaues Video-Grading in derselben App.

Gegen Adobe Lightroom

Stark: der Branchenstandard, riesiges Ökosystem.

Der Nachteil: Abo-Modell, Cloud-Anbindung, KI-Features laufen servernah.

FlipsiColor: alle KI-Modelle offline: kein Cloud-Zwang, keine Uploads, RAW direkt aus der Kamera verarbeitet.

Gegen Darktable / RawTherapee

Stark: tiefe RAW-Entwicklung, Open Source.

Der Nachteil: KI-Funktionen (Upscaling, Gesichts-Restaurierung, Low-Light) sind dort nicht integriert.

FlipsiColor: verbindet klassische RAW-Korrektur mit KI-Modellen: alles offline in einer App, auch für Videos.

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